1、体现项目建设必要性及先进性的实验方案设计思路特色： 本实验融合了虚拟仿真技术与数据生产技术。实验所搭建的虚拟仿真系统针对当下算法驱动传播的新态势，从信息生产、实体空间的沟通建构这两大传播生产实践的维度，以用户上传的融媒体作品为基础，着重测试算法传播场景下公共传播空间情境的模拟和重建。
1）情境的虚拟仿真方式，可通过大数据积累后生成的“算法模型”计算生成，而不是限于模拟复刻。传统的虚拟仿真项目，强调用户对既定情境的体验，依托于一个封闭的虚拟仿真程序。与之不同的是，本实验通过算法平台的植入，制造不同融媒体作品通过算法构建的不同情境，是一种不断进化的建构方式。
2）实验设计的实体空间虚拟仿真情境，模拟了大屏、监视摄像头、二维 码、无人机等媒介在实体空间中的传播，超出了将“媒介”简单化地定性在报纸、电视、网络等大众传播媒介上的局限，营造了“万物皆媒”的新传播环境。
3）本项目由复旦大学新闻学院与复旦大学信息与传播研究中心（教育部人文社会科学重点基地）联合申报与共同建设，体现了复旦新闻将学术研究与教学实验紧密结合的鲜明特色。实验在虚拟仿真的应用上将突破新闻传播学的学科边界，以“数字人文”的跨学科视域，向不同学科背景的研究者敞开共通的算法传播现象。该实验包含的重要理念“算法情境”，是复旦大学信息与传播研究中心于2019年6月在与伦敦国王学院数字人文系、巴黎政治大学拉图尔媒介实验室联合主办的工作坊上提出的，旨在聚合新闻传播、视觉艺术、文化研究、计算机科学、建筑设计等多学科理论资源，探索“数字人文”的传播应用创新。本实验就是对以“算法情境”为代表的“算法场景矩阵”理念的具体探索。
2、教学方法特色
该实验项目，设计定位为虚实结合、基础操作性实验，学生采取个人自主独立完成虚拟仿真模拟实验练习，掌握教学知识点。
3、评价体系特色
该实验项目，虚拟实验占课程实验总分的50%；实体实验占课程实验总分的50%。
4、对传统教学的延伸与拓展
对传统教学的延伸：实验以大数据与云计算为前置条件，要求学生在课堂上对新闻领域的“算法场景”先形成一个基础认识，再通过情境实验教学形成深入理解。
对传统教学的拓展：该实验对于“如何成为一名算法记者”“什么是沉浸式可视化”“如何建设数字城市”等问题的探究，是能让用户在情境中获得直观认知的，超出了传统教学对理论、应用问题的间接阐述。学生采取个人自主独立完成虚拟仿真模拟实验练习，掌握教学知识点，能够为成为复合型人才打好基础。